جدول المحتويات
9 علاقات: وحدة التحليل، إحصاء لا معلمي، إحصائية، استبانة، تجربة، تحليل التباين، تحليل التباين الأحادي للقياسات المتكررة، حجم الأثر، دلالة إحصائية.
- تجارب علمية
- تحليل التباين
- تصميم التجارب
وحدة التحليل
وحدة التحليل هي الكيان الرئيسي الذي يتمتحليله في الدراسة.
رؤية تصميم القياسات المتكررة ووحدة التحليل
إحصاء لا معلمي
الإحصاء اللابارامترى (اللامعلمي): مجموعة من الطرق البديلة التي تستخدمفي حالات عدمتحقق الافتراضات حول المجتمع الذي تسحب منه العينة، أو في حالة البيانات الاسمية والرتبية.
رؤية تصميم القياسات المتكررة وإحصاء لا معلمي
إحصائية
الإحصائية هي اسممصدر صناعيّ من إحصاء ومعناها دراسة مبنيّة على منهج علمالإحصاء وفيها احصاء لبعض السمات، والتي تعرف باسممجموعة من البيانات معا، يعمل الإحصائية مؤسّسة مختصّة بالإحصائيّات.
رؤية تصميم القياسات المتكررة وإحصائية
استبانة
يسار الاستبانة أو الاستبيان هي أحد أدوات البحث، وهي تتكون من مجموعة من الأسئلة وغيرها من أوجه طلب المعلومات وذلك من أجل تجميع المعلومات من الأشخاص موضع البحث، ومع أن الاستبانات تكون في الغالب مصممة من أجل التحليل الإحصائي للإجابات، فليس الحال هكذا دائما، وفكرة الاستبانة هي من اختراع سير فرانسيس جالتون.
رؤية تصميم القياسات المتكررة واستبانة
تجربة
يبدأ الإنسان منذ سن باكرة بأداء تجارب عشوائية لمعرفة واكتشاف كيفية عمل الأشياء من حولهم. في المنهج العلمي، التجربة هي مجموعة أفعال أو عمليات رصد، تتمضمن سياق حل مسألة معينة أو تساؤل لدعمأو تكذيب فرضية أو بحث علمي يتعلق بظاهرة ما غالبا طبيعية وأحيانا اجتماعية في حالة العلومالاجتماعية.
رؤية تصميم القياسات المتكررة وتجربة
تحليل التباين
يسار في الإحصاءات، تحليل التباين (ANOVA) هو مجموعة من النماذج الإحصائية وما يرتبط بها من خطوات، والذي لوحظ فيها أن الفرق يكون في التقسيمإلى مكونات وذلك بسبب المتغيرات التوضيحية المختلفة.
رؤية تصميم القياسات المتكررة وتحليل التباين
تحليل التباين الأحادي للقياسات المتكررة
تحليل التباين الأحادي للقياسات المتكررة هو أحد أنواع تصميمالقياسات المتكررة غير المعلمية، و يقومهذا الاختبار أو التصميمعلى تعريض كل فرد من أفراد المجموعة لكل مستوى من مستويات المتغير المستقل على الأقل مرة واحدة، ويسمى هذا التصميمبتصميمداخل المجموعات.
رؤية تصميم القياسات المتكررة وتحليل التباين الأحادي للقياسات المتكررة
حجم الأثر
حَجْمُ الْأثَر أو حَجْمُ الْتَأثِيرِ يمثل نسبة تباين المتغير التابع التي ترجع للمتغير المستقل، أي أنه يبين قوة العلاقة بين المتغير التابع والمتغير المستقل، فهو يعطينا الدلالة العملية للفروق الإحصائية أو العلاقات بين المتغيرات، وما إذا كانت تلك الدلالة العملية كبيرة بحيث تبرر الأخذ بنتائجها، وبذلك يتميز عن الدلالة الإحصائية التي تهتمباحتمالية رفض الفرضية الصفرية من الناحية الإحصائية النظرية فقط.
رؤية تصميم القياسات المتكررة وحجم الأثر
دلالة إحصائية
يسار الدلالة الإحصائية أو الأهمية الإحصائية (أو الاعتدادترجمة Significance حسب أو المغزى الإحصائي أو المعنوية) هي وصف لنتيجة تجربة أجريت عندما تكون القيمة الاحتمالية (p-value) أقل من مستوى الدلالة.
رؤية تصميم القياسات المتكررة ودلالة إحصائية
انظر أيضًا
تجارب علمية
- تجربة
- تصميم القياسات المتكررة
- تعلم ذاتي
- درجة حرارة الغرفة
- دليل الغياب
- هندسة البرمجيات التجريبية
تحليل التباين
- اختبار كروسكال واليس
- تحليل التباين
- تحليل التباين الأحادي
- تحليل التباين الثنائي
- تصميم القياسات المتكررة
- توزيع أف
تصميم التجارب
- اختبار استثاري
- اختبار فرضية إحصائية
- انحياز تأكيدي
- بروتوكول (علوم طبيعية)
- تجربة
- تجربة سريرية
- تجربة عمياء
- تجربة منضبطة معشاة
- تحليل التباين
- تصميم التجارب
- تصميم القياسات المتكررة
- تصميم دواء
- تصميمات عاملية جزئية
- تنمية البيانات
- خطأ النوع الأول وخطأ النوع الثاني
- دراسة بالملاحظة
- دراسة طولية
- فرضية العدم
- كود نورمبرغ
- متغير مستقل ومتغير تابع
- مجموعات التجارب المقارنة
- مراحل التجارب السريرية
- مربع لاتيني